福建股票配资 从“电动化”转向“智能化”　智能网联汽车将实现自主可控

（图片来源：摄图网）

（记者　陈锦锋）在日前举行的第二十三届广州国际汽车展览会上，智能网联新能源汽车成为绝对主角。吉利银河E8高性能版的城区无图NOA技术可精准识别临时施工路段；东风岚图梦想家山河搭载华为乾崑智驾ADS 4，在硬件、架构和算法方面全面升级；宝马全景iDrive系统将挡风玻璃变为AR显示屏，语音响应速度提升至0.8秒。这些亮眼表现不仅勾勒出未来出行的崭新图景，更彰显出我国智能网联汽车正以迅猛之势，从“电动化”加速迈向“智能化”新阶段。

我国智能网联汽车正飞速发展

我国智能网联新能源汽车的快速发展，有着坚实的支撑。国务院发展研究中心市场经济研究所副所长王青指出，整体创新能力和生态是重要驱动力。新技术商业化所需的资源要素，在我国市场能迅速配套集成，形成全产业链创新优势。从上游的电池原材料供应，到中游的电池、电机、电控等核心零部件制造，再到下游的整车生产与销售，完整的产业链布局为智能网联新能源汽车的创新发展提供了肥沃土壤。

超大规模市场优势同样功不可没。我国庞大的市场规模，让创新产品能快速达到商业化规模的临界点。随着近年来销量持续攀升，我国成为全球最大的新能源汽车市场。这不仅为车企提供了广阔的发展空间，也吸引了大量资本和人才涌入，进一步推动了技术创新。同时，我国消费者对新技术的接受度高、乐于尝试，为智能网联汽车的发展营造了良好的市场氛围。消费者对智能驾驶、智能座舱等功能的强烈需求，促使车企不断加大研发投入，提升产品智能化水平。

智能网联引领新能源车产业升级

智能网联新能源汽车作为众多产业融合创新的大平台，正引领着新能源车产业迈向新高度。它广泛吸纳信息化、网络化、智能化、大数据、云计算等领域的新技术、新发展，实现了多产业的深度融合。

智能驾驶是智能网联汽车的核心亮点之一，它为数字化和人工智能提供了高层次的应用场景。在智能驾驶过程中，车辆需要实时感知周围环境、做出决策并执行动作，这对人工智能技术提出了极高要求。为了实现更精准的环境感知，车辆需要运用多种传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，这些传感器产生的大量数据需要高效处理和分析。同时，智能驾驶决策系统需要不断学习和优化，以应对各种复杂的路况和突发情况。通过在智能网联汽车上的广泛应用，人工智能技术得到了不断锤炼和提升，有望达到新的高度。

智能网联新能源汽车产业面临挑战

尽管我国智能网联新能源汽车产业机遇众多，但前进道路上仍面临三大挑战。

关键技术领域的自主可控问题亟待解决。在芯片、操作系统、大模型等核心技术方面，我国尚未实现完全自主可控。芯片是智能网联汽车的“大脑”，目前我国汽车芯片大量依赖进口，一旦国际形势发生变化，芯片供应可能受到严重影响。操作系统作为智能网联汽车的核心软件，目前国外操作系统占据主导地位，这可能导致我国汽车产业在数据安全、功能定制等方面受到限制。

产业内部存在重复建设、标准不一、数据壁垒等问题。部分地区和企业盲目跟风上马智能网联汽车项目，导致资源分散、重复建设，降低了产业整体效能。同时，由于缺乏统一的标准规范，不同企业的产品在互联互通、数据共享等方面存在困难，影响了用户体验和产业协同发展。

L3级及以上自动驾驶、车路云一体化等前沿领域的商业闭环仍有待突破。L3级及以上自动驾驶需要更高的技术水平和更完善的法律法规支持，目前相关技术还不够成熟，法律法规也不完善，导致商业化推广面临困难。车路云一体化是智能网联汽车发展的重要方向，但目前在实际应用中，车、路、云之间的协同还存在诸多问题，如通信延迟、数据安全等，需要进一步研究和解决。

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